La ricerca di parole chiave non funziona più nella ricerca IA. La ricerca di prompt risolve questo problema con un nuovo livello di astrazione: i temi invece delle parole chiave, basati su oltre 62 milioni di domande reali degli utenti.
I dati nello strumento coprono attualmente la Germania; altri paesi e lingue sono in preparazione. La documentazione completa con tutti i dettagli sulla metodologia si trova nel manuale.
Nella ricerca classica di Google, i volumi di ricerca mostrano ciò che le persone stanno chiedendo e la strategia dei contenuti viene costruita su questa base. Questo funziona da oltre 20 anni. Nella ricerca IA, gli utenti non inseriscono più parole chiave standardizzate — inseriscono prompt individuali. Invece di «centrale elettrica da balcone», un utente chiede a ChatGPT: «Crea una checklist per acquistare una centrale elettrica da balcone». Un altro vuole sapere dalla modalità IA quale inverter sia il più efficiente. Un terzo digita «centrale elettrica da balcone 800W accumulo» negli AI Overviews.
Lo stesso bisogno informativo, formulazioni completamente diverse. E la maggior parte di questi prompt appare solo una volta. Analizzare prompt individuali e costruire strategie di contenuto su di essi non è praticabile.
Da milioni di prompt a temi analizzabili
La soluzione si trova a un livello di astrazione superiore. La ricerca di prompt raggruppa prompt simili in temi. Un tema raccoglie tutti i prompt che riguardano un argomento e un obiettivo — indipendentemente da come sono formulati e indipendentemente dalla piattaforma.
Per «Balkonkraftwerk» (impianto solare da balcone), la ricerca di prompt individua 117 temi: dai pannelli solari e l’installazione, passando per gli inverter e l’accumulo, fino alla redditività e alla registrazione presso il registro centrale dei dati del mercato energetico. L’intero percorso, dalla ricerca iniziale fino al funzionamento continuo — completamente analizzabile.
La base dei dati: oltre 62 milioni di domande reali degli utenti provenienti dalla Ricerca Google e da altre fonti, raggruppate in oltre 1,4 milioni di temi. Ogni tema include un volume di ricerca stimato per la ricerca IA, la classificazione dell’intento, la fase del percorso del cliente e una lunghezza della conversazione che indica quanto il tema sia complesso in una conversazione con un’IA.
Il brief di contenuto dietro i numeri
Il volume di ricerca e l’intento sono metriche prevedibili. Ciò che la ricerca di prompt offre in più è un brief di contenuto completo per ogni tema.
Per «Componenti di centrale elettrica da balcone: inverter, accumulo solare e pannelli solari» (18.300 volume di ricerca, intento commerciale), appare così:
Buyer Persona: Un inquilino o proprietario attento all’ambiente che cerca una soluzione solare economica e tecnicamente durevole per uso personale.
Emotional Driver: Il desiderio di autosufficienza e risparmio sui costi in un contesto di aumento dei prezzi dell’elettricità, insieme a un’incertezza sulla affidabilità tecnica.
Unasked Questions: Domande che l’utente non ha posto ma che dovrebbe conoscere. Ad esempio: «Il mio contatore elettrico è adatto all’immissione in rete?» oppure «Quale struttura di supporto è sicura per il mio balcone?». Un contenuto che risponde a queste domande prima che vengano poste dimostra competenza. Nelle risposte IA, questa profondità viene premiata.
User Prompts by Platform: Lo strumento mostra come gli utenti cercano questo argomento su ciascuna piattaforma. Su AI Mode: «Quale inverter per centrale elettrica da balcone è il più efficiente». Su ChatGPT: «Crea una checklist per l’acquisto di una centrale elettrica da balcone». Le differenze sono rilevanti perché il contenuto deve essere ottimizzato in modo diverso a seconda della piattaforma.
Volume di ricerca per la ricerca IA: un’approssimazione
Una delle domande più difficili nella ricerca IA è: quanto è grande la domanda? Nessun provider di IA pubblica dati di domanda a livello di tema. La ricerca di prompt fornisce un volume di ricerca stimato basato su dati di utilizzo reali delle piattaforme IA, suddiviso in singoli temi tramite traffico reale di Google. La metodologia completa, incluse le premesse e i limiti del modello, è documentata nel manuale.
La ricerca di prompt è disponibile immediatamente per tutti i clienti SISTRIX. Durante la fase di anteprima, come sempre, senza costi aggiuntivi. Lo strumento copre attualmente la Germania, con altri paesi e lingue in preparazione.
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