Se lavori nel marketing digitale, la tua casella di posta è probabilmente piena di notizie sugli ultimi strumenti di monitoraggio della visibilità basati sull’intelligenza artificiale. Con così tante soluzioni disponibili sul mercato, la scelta può risultare difficile, soprattutto nel contesto altamente dinamico in cui ci troviamo oggi. Forse posso aiutarti a superare questa indecisione mostrandoti come utilizziamo SISTRIX nel nostro lavoro qui a Screaming Frog.
Tradotto da un post pubblicato sul blog da Tom Jeffrey, di Screaming Frog.
- Perché i dati sulla visibilità dell'IA possono essere una miniera d'oro
- Fonti
- Riferimenti
- Quota di mercato della concorrenza
- Percezione del marchio
- Risposte generate dall'intelligenza artificiale
- Tag
- Come utilizziamo le funzionalità di SISTRIX per gli audit
- Utilizza il pannello “Fonti” come strumento per l'analisi delle lacune nei contenuti
- Individuare gli articoli in formato “listicle” e le pagine “best of” con un peso elevato
- Turn brand sentiment data into content and PR strategy
- Metti in evidenza i termini relativi al marchio, le imprecisioni e le allucinazioni presenti nelle menzioni e nelle citazioni
- Come stiamo fornendo input a Claude tramite la connessione MCP di SISTRIX
- Conclusione: SISTRIX AI Visibility è una delle piattaforme più efficienti sul mercato
Gli strumenti e i dati di SISTRIX AI Visibility si sono affermati come tra i più efficaci in questo settore. Questo strumento ha svolto un ruolo fondamentale nella definizione della nostra offerta di ricerca basata sull’intelligenza artificiale e questa guida vi spiega perché, oltre a illustrare come lo utilizziamo noi di Screaming Frog.
Perché i dati sulla visibilità dell’IA possono essere una miniera d’oro
Una delle obiezioni più comuni al monitoraggio della visibilità tramite IA è il problema della casualità: le risposte dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) sono non deterministiche, personalizzate e dipendenti dal contesto. Se lo stesso prompt restituisce risultati diversi ogni volta, come si può fare affidamento sui dati?
La risposta è che non è necessaria una coerenza perfetta a livello di singola risposta, ma bastano segnali ricorrenti per:
- Menzioni e citazioni del marchio nei vari argomenti
- Confronto con il mercato della concorrenza
- Percezione del marchio
Se si riesce a ottenere tutto questo tramite un monitoraggio giornaliero o settimanale su AI Mode, Perplexity e ChatGPT, si hanno già gli elementi sufficienti per condurre delle verifiche (un accesso aggiuntivo ai file di log e al monitoraggio dei referral di GA4/Adobe li rende ancora più efficaci!).
La piattaforma SISTRIX offre ai team di marketing digitale l’accesso ai seguenti dati:
Fonti
La vista “Fonti” mostra esattamente a quali pagine del tuo cliente fanno riferimento i modelli di linguaggio di grande dimensione (LLM) e in quali risposte, insieme a tutte le citazioni dei concorrenti o di altro tipo
Riferimenti
Grazie alla funzione “Concorrenza” possiamo facilmente vedere quante volte il tuo marchio viene consigliato dalle piattaforme di intelligenza artificiale.
Quota di mercato della concorrenza
Visualizzazioni chiare e concise relative a visibilità, menzioni e citazioni, attraverso grafici e tabelle dell’Indice di visibilità.
Percezione del marchio
L’analisi con un solo clic mette in luce i punti deboli e i punti di forza del tuo marchio e dei concorrenti selezionati. È possibile ricondurre i sentimenti espressi a specifici spunti e citazioni.
Risposte generate dall’intelligenza artificiale
Le risposte fornite dall’intelligenza artificiale dei chatbot selezionati vengono archiviate e sono disponibili come parte dei dati di monitoraggio dei prompt; tuttavia, vi consiglio di non perdere troppo tempo a confrontarle con ciò che vedete, tenendo conto della personalizzazione intrinseca e della casualità.
Tag
Classificare i singoli prompt in tag ti permette di evitare la trappola di concentrarti eccessivamente sul controllo dei prompt risposta per risposta, mentre le metriche di visibilità principali relative ai tag possono guidare la tua strategia (visualizzabili nella sezione “Prompt”).
Tutti questi dati costituiscono una base perfetta per valutare le prestazioni dei vostri clienti e formulare raccomandazioni su come migliorare la produzione di nuovi contenuti, le attività di outreach e le collaborazioni con affiliati e partner – argomento di cui parlerò tra poco.
Come utilizziamo le funzionalità di SISTRIX per gli audit
Ecco i nostri consigli principali per trarre immediatamente valore strategico dalla piattaforma.
Utilizza il pannello “Fonti” come strumento per l’analisi delle lacune nei contenuti
Filtra la vista “Fonti” in base ai domini dei concorrenti del tuo sito. Le pagine che compaiono sono quelle che i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) considerano sufficientemente autorevoli da citare, il che ti indica cosa funziona per loro. Aggiungi filtri per marchio per affinare ulteriormente la ricerca. Confronta questi risultati con ciò che hai già sul tuo sito e otterrai una serie di lacune nei contenuti su cui lavorare:
Individuare gli articoli in formato “listicle” e le pagine “best of” con un peso elevato
Filtra le fonti per individuare le pagine di terze parti dedicate alle “classifiche” e ai confronti, che hanno un peso elevato in termini di citazioni. Sono proprio queste pagine a generare una quota sproporzionata delle menzioni del marchio nelle risposte fornite dall’IA. Una ricerca condotta dall’Università di Toronto ha rilevato che i motori di IA citano fonti autorevoli di terze parti circa cinque volte più spesso rispetto alle pagine del marchio stesso.
Far apparire il proprio sito su queste pagine è spesso l’attività GEO più efficace a disposizione per migliorare la quantità e la qualità delle menzioni del marchio:
Turn brand sentiment data into content and PR strategy
Se il sentiment è contrastante o negativo, la questione diventa oggetto di una strategia di pubbliche relazioni. È possibile individuare se le recensioni o gli articoli siano attribuibili a tali risposte generate dall’IA e intervenire per migliorare il rapporto o rispondere a commenti datati.
Dal punto di vista dei contenuti, potresti riuscire a smorzare le critiche negative controllando la narrazione relativa al tuo marchio. Seer Interactive ci è riuscita alla perfezione, confutando una recensione negativa di un dipendente che citava un elevato tasso di turnover con una propria ricerca sulla fidelizzazione dei dipendenti.
Metti in evidenza i termini relativi al marchio, le imprecisioni e le allucinazioni presenti nelle menzioni e nelle citazioni
Se le piattaforme di IA evidenziano che le citazioni generate dall’IA descrivono il tuo cliente in modo impreciso, questa rappresenta un’ulteriore opportunità di interazione. I marchi modificano continuamente la propria offerta, i prezzi e i punti di forza distintivi (USP); ciò non significa però che tali cambiamenti vengano immediatamente riportati da altri. Di conseguenza, Internet è pieno di informazioni obsolete che i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) utilizzano per costruire la narrazione del tuo marchio.
Come stiamo fornendo input a Claude tramite la connessione MCP di SISTRIX
Questo aspetto merita a pieno titolo una sezione a sé stante. Come ogni buona azienda SaaS, SISTRIX ha lavorato intensamente sulle funzionalità MCP per consentirti di collegarti, estrarre, analizzare e visualizzare i dati sulle prestazioni all’interno di Claude e ChatGPT.
Screaming Frog preferisce Claude, e stiamo sperimentando il suo utilizzo con il monitoraggio tramite IA di SISTRIX, attivato sin dal suo recente lancio tramite l’MCP.
Per ulteriori dettagli sulla configurazione, leggi qui.
Una volta configurato, è possibile interagirvi in modo colloquiale, porre domande di approfondimento e richiedere risultati formattati senza dover accedere all’interfaccia utente di SISTRIX. Le potenzialità aumentano ulteriormente se si collega anche Screaming Frog MCP, consentendo di confrontare preziosi dati tecnici e relativi alle prestazioni.
Ecco alcuni esempi dei tipi di prompt di Claude che diventano possibili:
Visualise an overview report for [project] across AI visibility, mentions, and citations against core competition.
Claude raccoglie i dati, redige un commento descrittivo e produce una sintesi strutturata che può essere presentata direttamente durante le riunioni con le parti interessate:
Visualise which sources are being cited most frequently in [tag] prompts for [project], and what do they have in common structurally?
Claude recupera i dati di Sources filtrati in base ai tag specificati nel prompt di conversione, esegue un’analisi dei modelli di contenuto e fornisce osservazioni sul formato, la profondità e la struttura dei contenuti, mettendole in relazione con la frequenza delle citazioni.
Generate a prompt gap analysis by querying SISTRIX to identify all sources for [competitor] in [project], cross-reference with Screaming Frog to identify if [your site] has similar page types.
Claude raccoglie i dati e produce una sintesi strutturata delle opportunità relative alle nuove pagine. Potresti anche fare un ulteriore passo avanti, ampliando le conoscenze di Claude su come redigi i brief, chiedendogli di creare per te i brief relativi a tali opportunità.
Ho scoperto che elencare gli ID dei progetti SISTRIX è il modo più semplice per garantire la coerenza nelle chiamate tramite l’MCP.
Ovviamente, è superfluo dire che questo lavoro non dovrebbe mai sostituire un professionista esperto di SEO.
Conclusione: SISTRIX AI Visibility è una delle piattaforme più efficienti sul mercato
I team che traggono il massimo vantaggio dai tracker di visibilità basati sull’IA non sono quelli con il maggior numero di prompt, i più crediti o le funzionalità più innovative. Sono quelli che hanno riflettuto attentamente su cosa stanno misurando e perché.
Ciò significa elaborare una strategia di prompt che rifletta il comportamento reale delle query dell’IA, non elenchi di parole chiave riutilizzati. Significa destinare risorse ai prompt e ai clienti per i quali la visibilità sull’IA rappresenta effettivamente una leva commerciale. Significa utilizzare un Prompt Tracker in tempo reale per evidenziare i modelli storici relativi alle menzioni del marchio, alle citazioni e al sentiment. Infine, significa utilizzare tutti questi risultati per orientare strategicamente la creazione di nuovi contenuti, le attività di PR e di outreach.
GEO è ancora agli inizi, ma strumenti come SISTRIX consentono ai team di sperimentare, redigere report ed effettuare verifiche in modo professionale e responsabile.
SISTRIX ti fornisce le informazioni di base. Sta poi agli esperti di SEO sfruttarle al meglio.
