Valutare tutti gli URL importanti di un dominio in un unico prompt: in base al posizionamento, al potenziale di traffico, alla qualità dei contenuti e allo stato tecnico. Raggruppare, stabilire le priorità, rielaborare in modo mirato.
| TEMPO RICHIESTO | RISPARMIO DI TEMPO | DIFFICOLTÀ | IMPIEGO |
|---|---|---|---|
| 15–30 min. | circa 4–6 ore | ●●○○○ | Audit / Presentazione / In corso |
Vantaggi
- Panoramica completa con un semplice clic: tutte le aree di contenuto di un dominio vengono raccolte in un audit strutturato. Posizionamenti, potenziale e qualità tecnica a colpo d’occhio.
- Raccomandazioni d’azione prioritarie: il modello raggruppa gli URL in “High Performer”, “High Potential”, “Low Performer” e “Non rilevanti” e fornisce misure concrete per ogni pagina.
- Senza questo caso d’uso, un audit comparabile sarebbe possibile solo con ore di esportazione manuale, tabelle pivot e ricerca separata delle parole chiave.
- Flessibile e scalabile: che si tratti di 50 o 500 URL, grazie al crawling mirato delle aree il processo rimane gestibile.
Prompt
Esempio di prompt
Analizza il dominio [Domain] con il server SISTRIX MCP ed esegui un audit completo dei contenuti per la sezione [directory, ad es. /blog/ o /chiedi-a-sistrix/]:
Recupera tutti gli URL dell’area. Se sono presenti più di 50 URL, inizia con i 50 con il punteggio url_score più alto e indica che potrebbero seguire altri batch.
Valuta ogni URL in base a questi KPI: migliore posizione in classifica, numero di parole chiave classificate nella Top 10, potenziale di traffico stimato (volume di ricerca x stima CTR), completezza dei contenuti (titolo, H1, meta presenti?), flag di thin content, forza dei link interni.
Raggruppa gli URL in quattro categorie: High Performer (pos. 1–3, volume elevato), High Potential (posizionamenti presenti, ma ottimizzabili), Low Performer (posizionamenti deboli, problema risolvibile), Irrilevanti (nessun posizionamento, nessun potenziale).
Fornisci raccomandazioni specifiche per tutti gli URL dei gruppi “Low Performer” e “High Potential”: ottimizzare il tag del titolo, integrare le parole chiave, rivedere la struttura del testo, adattare la meta description, rafforzare i link interni.
Riassumi i risultati in una tabella con ordine di priorità: URL, cluster, posizione migliore, potenziale di traffico, 3 misure principali.
Suggerimento: procedere sezione per sezione
Nel caso di domini di grandi dimensioni, non interrogare mai tutti gli URL contemporaneamente. Inizia dalla directory più importante (ad es. /blog/) e procedi sezione per sezione. In questo modo il modello rimane mirato e i risultati chiari.
Procedura
Passo 1: Selezionare l’area e recuperare l’elenco degli URL
Il server SISTRIX MCP recupera tutte le pagine sottoposte a scansione della directory selezionata tramite project_onpage_urls. In questo modo vengono forniti direttamente url_score, stato HTTP, titolo, H1 e dimensione della pagina.
Importante: ci sono più di 100 URL nella directory? In tal caso, lavorare in batch da 50 o recuperare inizialmente solo gli URL con url_score > 20. Ciò mantiene chiaro il contesto del modello e fornisce risultati migliori.
Fase 2: recuperare e valutare i KPI per ogni URL
Per ogni URL vengono recuperate le parole chiave posizionate tramite keyword_domain_seo. Il modello calcola il potenziale di traffico, valuta i segnali tecnici on-page e verifica se titolo, H1 e meta description sono presenti e ottimizzati.
Fase 3: raggruppamento degli URL
Sulla base dei KPI raccolti, gli URL vengono suddivisi in quattro cluster:
| Cluster | Descrizione |
|---|---|
| Persone di grande rendimento | Pos. 1–3, elevato volume di ricerca, dati on-page completi. Mantenere e inserire link interni. |
| Alto potenziale | Classifiche disponibili, ma posizioni 4-15; titoli, meta tag e struttura ottimizzabili. Da rivedere in via prioritaria. |
| Dipendenti con rendimento insufficiente | Posizionamenti scarsi, problemi risolvibili (contenuti scarsi, tag mancanti). Ottimizzazione strutturata. |
| Irrilevante | Nessuna posizione in classifica, nessun potenziale, url_score basso. Verificare o consolidare l'impostazione “noindex”. |
Fase 4: Fornire raccomandazioni concrete per ogni URL
Per ogni URL dei cluster “High Potential” e “Low Performer”, il modello genera misure individuali: suggerimenti di ottimizzazione per titolo e meta description, parole chiave da integrare, indicazioni sulla struttura del testo (livelli H2, schema FAQ, link interni).
Risultato
Al termine dell’audit, il modello fornisce una tabella con l’elenco di tutti gli URL analizzati, ordinati in base alla priorità:
| URL | Cluster | Pos. migliore | Punteggio pot. | 3 azioni principali |
|---|---|---|---|---|
| /chiedi-a-sistrix/.../backlinks/ | Alto rendimento | #1 | Alto | Rafforzare il collegamento interno, aggiungere schema FAQ |
| /tutorials/keyword-recherche | Alto potenziale | #1 | Medio | Rimuovere il brand dal titolo, integrare parole chiave generiche in H1 |
| /academy/ | Alto potenziale | #1 | Alto | Schema Course, titolo con «Corso SEO online» |
| /news/lycos-*/ | Non importante | - | Basso | Applicare Noindex, ridurre il carico del budget di scansione |
La tabella può essere utilizzata direttamente come base per un backlog dei contenuti, una presentazione ai clienti o la pianificazione interna degli sprint.
Combinazioni e varianti
Combinazione: Caso d’uso della strategia per le parole chiave
Subito dopo l’audit: colmare in modo mirato le lacune nelle parole chiave degli URL ad “alto potenziale”. L’audit fornisce la priorità, il caso d’uso della strategia per le parole chiave fornisce il mix concreto di termini di ricerca.
- Variante: audit della concorrenza – applicare lo stesso prompt a un dominio della concorrenza e confrontare direttamente quali contenuti ottengono risultati migliori.
- Variante: Solo problemi tecnici – audit incentrato su titoli mancanti, H1 vuoti, thin content e candidati noindex (impostare il filtro url_score su < 20).
- Variante: Area per area come pianificazione sprint – auditare ogni mese un’area di directory e trasferire i risultati come backlog nello strumento di gestione dei progetti.
- Estensione: analisi del crawl budget – dopo il cluster “Non importante”, determinare il numero totale di URL meritevoli di noindex e quantificare il potenziale guadagno di crawl budget.
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