Use Case – Ricerca Prompt: Stato Attuale

Misurare la visibilità del brand nella ricerca AI, individuare i gap rispetto alla concorrenza e identificare le domande PAA pertinenti dalla ricerca classica di Google: il modello esegue, tramite il SISTRIX MCP Server, una ricerca completa dei prompt e fornisce una panoramica prioritizzata per Content e GEO.

Le metriche in sintesi
Tempo impiegatoTempo risparmiatoDifficoltàUtilizzo
20-35 min.ca. 3-5 ore●●○○○Strategia / GEO / Continuativo

Vantaggi

  • Panoramica completa con un clic: Brand Prompt dalla ricerca AI, gap della concorrenza e domande PAA reali di Google confluiscono in un pacchetto di ricerca strutturato.
  • Azioni prioritizzate per SEO e GEO: Il modello raggruppa tutte le fonti per rilevanza e ne deriva raccomandazioni concrete su quali contenuti mancano e quali vanno rafforzati.
  • Risparmio di tempo rispetto al confronto manuale: Senza questo use case, un’analisi comparabile richiederebbe ore di confronto manuale in SISTRIX.
  • Combinabile in modo flessibile: Le domande PAA e i prompt AI si completano a vicenda. Le PAA mostrano cosa chiedono gli utenti su Google, i Brand Prompt mostrano se il proprio brand fornisce la risposta.

Prompt

Prima di inviare il prompt: apri SISTRIX per ciascuna delle tre parole chiave e copia le “Domande simili” visualizzate in quella pagina negli spazi riservati al punto 3, in modo che il modello possa tenerne conto nell’analisi. Senza questo passaggio, i testi delle domande non saranno presenti; al momento non esiste una funzione automatica per recuperarli.

«Analizza il dominio [Domain] con il server SISTRIX MCP per il mercato [Country, ad es. “de”] ed esegui una ricerca completa con i prompt:»

  1. BRAND PROMPT (analisi entity): Chiama ai_check (view: “prompts”, brands: [marchio], country: [paese]) per ottenere tutti i prompt nelle cui risposte dell’IA [marchio] è già menzionato o citato. Classifica per argomento (ad es. prodotti, concorrenza, sperimentazione sugli animali) e modello di IA.
  2. PROMPT NON-BRAND DEI CONCORRENTI: Esegui ai_check (view: “prompts”, brands: [Concorrente], country: [Paese]) per ciascuno dei concorrenti [Concorrente 1], [Concorrente 2], [Concorrente 3]. Filtra i prompt che contengono già esplicitamente il nome del concorrente nella domanda stessa. Valuta i prompt rimanenti, più generici, in base al potenziale per [marchio] (alto, medio, da verificare).
  3. DOMANDE PAA DALLA RICERCA GOOGLE (3 keyword): Richiedi [Parola chiave 1], [Parola chiave 2] e [Parola chiave 3] utilizzando il parametro keyword (view: “serpfeatures”, country: [Paese]) e leggi il valore di RELATED_QUESTION come numero. Assegna queste domande PAA già ricercate alle parole chiave corrispondenti e valuta se il proprio dominio è già posizionato per esse:
    – [Parola chiave 1]: [Domanda PAA 1], [Domanda PAA 2], [Domanda PAA 3] …
    – [Parola chiave 2]: [Domanda PAA 1], [Domanda PAA 2], [Domanda PAA 3] …
    – [Parola chiave 3]: [Domanda PAA 1], [Domanda PAA 2], [Domanda PAA 3] …

Riassumi tutte e tre le fonti in una tabella in formato CSV, con le seguenti colonne: Prompt/Parola chiave, Categoria, Portata, Potenziale, Misura principale. Crea un file scaricabile sulla base di questi dati.”

Svolgimento

  1. Recupero dei Brand Prompt: Tramite ai_check (view: “prompts”, brands: [marchio], country: [paese]) vengono recuperati tutti i prompt nelle cui risposte generate dall’IA il proprio marchio è già citato o menzionato, inclusi il modello di IA e il contesto della risposta. Il risultato mostra in quali argomenti e su quali piattaforme il marchio è già visibile.
  2. Analisi della concorrenza (prompt non-brand): Per ogni concorrente viene eseguita la stessa query entity. Il modello filtra i prompt con nome di marca esplicito e deduplica le domande generiche. Ogni prompt rimanente viene valutato in base al potenziale per il proprio brand.
  3. Domande PAA dalla ricerca Google classica (3 keyword): Il numero di voci “Domande simili” (RELATED_QUESTION) viene fornito automaticamente da keyword (vista: “serpfeatures”). I testi delle domande stessi vanno recuperati manualmente in anticipo da SISTRIX e inseriti direttamente nei segnaposto del prompt prima di inviarlo. Al momento non è disponibile una funzione automatica per il recupero dei testi.
  4. Unione e prioritizzazione di tutte le fonti: Brand Prompt, prompt non-brand della concorrenza e domande PAA vengono riuniti in un’unica tabella ordinata per potenziale. Per ogni voce viene derivata un’azione concreta, ad esempio creazione di contenuti, FAQ schema, link interni o ottimizzazione GEO.

Importante: Senza il parametro “country”, il server SISTRIX MCP combina risultati provenienti da diverse lingue e mercati; la sigla del Paese (ad es. “de”, “us”) è obbligatoria ad ogni chiamata di ai_check e keyword. Per ottenere un risultato finale pulito, è inoltre necessario specificare il formato esatto della tabella nel prompt; in caso contrario, il modello spesso restituisce una tabella Markdown con formattazione libera anziché la struttura desiderata.

Output / Risultato

Al termine della ricerca, il modello fornisce una tabella prioritizzata di tutti i prompt e le domande analizzate:

Esempio di risultato della ricerca prompt
Prompt/KeywordCategoriaPortataPotenzialeAzione principale
benefit cosmeticsBrand Prompt100 promptAltoRafforzare Benefit come fonte, ampliare i contenuti sulla BrowBar
benefit sopraccigliaDomande PAA (Google)6 domandeAltoCreare contenuti FAQ sulle sopracciglia, integrare lo schema
make-up test sugli animaliNon-Brand (concorrenza)23 promptAltoOttimizzare la pagina Cruelty-Free, aumentare la visibilità nell'AI
mascara miglior marcaNon-Brand (concorrenza)15 promptMedioRafforzare la landing page di BADgal BANG!
brow lifting douglasDomande PAA (Google)4 domandeMedioDotare le pagine di servizio BrowBar di uno schema FAQ

La tabella può essere utilizzata direttamente come base per una content strategy, un pitch al cliente, la pianificazione degli sprint o la prioritizzazione delle ottimizzazioni delle landing page.

Combinazioni e varianti

Combinazione: Topic Prompt Research. Estendi ora la tua ricerca prompt con una ricerca basata sui temi anziché sul brand, tramite il nostro Prompt Research Tool, e scopri gli ambiti tematici rilevanti per il tuo brand e i tuoi prodotti, indipendentemente dallo stato attuale.

Combinazione: Use Case Content Audit. Dopo la ricerca prompt: confronta direttamente le domande PAA e i prompt ad alto potenziale con il Content Audit — quali URL esistenti affrontano già queste domande e dove mancano completamente i contenuti?

  • Solo analisi PAA: Concentra lo use case sull’estrazione delle domande PAA, ideale come base rapida per pagine FAQ, ottimizzazioni dei featured snippet o dati strutturati (FAQ schema).
  • Solo Brand Monitoring: Monitora esclusivamente i Brand Prompt, come reportistica mensile su come si sviluppa nel tempo la visibilità AI del proprio brand.
  • Confronto PAA vs. prompt AI: Metti a confronto le domande PAA di Google direttamente con i prompt AI, per mostrare quali domande degli utenti arrivano già nella ricerca AI e quali passano ancora attraverso Google in modo classico.
  • Estensione Share of Voice: Dopo la ricerca prompt, tramite ai_entity (view: “competition”) individua quali altri brand vengono menzionati negli stessi prompt e calcola la propria share of voice.

Non sei riuscito ad andare avanti? Il nostro team di supporto ti aiuta nella configurazione del SISTRIX MCP Server e risponde alle domande sull’utilizzo con Claude o ChatGPT. Contatta il supporto