Dalla panoramica di una keyword fino a un singolo topic con buyer persona e libreria di prompt. Con tre nuove funzioni, ora i dati di Prompt Research sono disponibili anche nell’API SISTRIX e tramite il server MCP SISTRIX.
Di recente abbiamo fatto passare il server MCP SISTRIX all’autenticazione OAuth, rendendolo così accessibile a tutti gli utenti SISTRIX, senza bisogno di una chiave API. Ora si aggiungono tre nuove funzioni che rendono il lavoro con l’API e il server MCP ancora più completo. Tramite il server MCP, un chatbot come Claude può analizzare i dati direttamente per te, ad esempio per una ricerca di contenuti completa su un determinato argomento. Tramite l’API puoi costruire report o strumenti automatizzati personalizzati.
Cosa offre Prompt Research
Nella ricerca classica di Google, la domanda era una grandezza facilmente misurabile. Una keyword ha un volume di ricerca mensile, sulla base del quale è possibile pianificare i contenuti. Nella ricerca con l’IA questa grandezza non esiste più, perché gli utenti non digitano keyword precise, ma formulano la propria situazione con parole proprie. Gran parte di questi prompt è unica.
Per questo, con Prompt Research raccogliamo prompt reali degli utenti provenienti da diverse piattaforme di IA e li raggruppiamo in topic. Un topic riunisce tutte le domande formulate in modo diverso che si riferiscono alla stessa esigenza, indipendentemente dalla piattaforma. La base è costituita da oltre 62 milioni di domande degli utenti suddivise in più di 1,4 milioni di topic.
Ogni topic ha i propri indicatori: volume di ricerca, lunghezza del dialogo, intent e fase del customer journey. A questi si aggiungono campi strategici come buyer persona e driver emotivo, oltre a prompt reali degli utenti per ciascuna piattaforma.
Finora tutto questo poteva essere analizzato solo direttamente in SISTRIX. È esattamente questo che ora cambia: i dati dei topic sono disponibili da subito anche nell’API SISTRIX e tramite il server MCP SISTRIX. Tramite il server MCP puoi far eseguire l’intera ricerca a un chatbot come Claude, inclusi clustering e filtraggio sul proprio brand. Tramite l’API, i dati possono ad esempio essere integrati in report interni già esistenti.
Tre nuove funzioni nell’API e nell’MCP
La nuova sezione ai.topicresearch è composta da tre funzioni API che portano dalla panoramica al dettaglio. Chi lavora direttamente con l’API le richiama singolarmente o in sequenza, a seconda delle necessità. Tramite il server MCP questo non è più necessario: basta chiedere nella chat, e il chatbot richiama in autonomia le funzioni appropriate in background. Il caso d’uso qui sotto mostra concretamente come funziona.
- ai.topicresearch.overview: Il quadro aggregato per una keyword. Numero di topic, lunghezza media del dialogo e distribuzione tra fasi del customer journey e gruppi di intent. Questo permette di chiarire in anticipo se un argomento è sufficientemente ampio e se la domanda è prevalentemente informativa o vicina all’acquisto.
- ai.topicresearch.list: I singoli topic relativi alla keyword, ciascuno con i propri indicatori. La tua base di lavoro per ordinare, raggruppare e stabilire le priorità.
- ai.topicresearch.topic: Un singolo topic in piena profondità, inclusi i campi buyer persona, driver emotivo, next best action e la libreria di prompt per ciascun modello di IA. Questo è il passaggio da cui nasce un content briefing. Ogni topic proveniente da ai.topicresearch.list riporta a questo scopo un topic_label, un identificativo univoco con cui è possibile richiamare proprio questo topic nel dettaglio, ad esempio “French Fries Nutrition: Curly Fries, Cheese Fries & Potato Wedges”.
Per la propria automazione, l’elenco può inoltre essere filtrato e paginato in base a intent e fase del customer journey. Tutti i parametri e la documentazione completa della risposta sono disponibili nella documentazione dell’API.
Caso d’uso: dall’elenco dei topic al content briefing
Tramite il server MCP non è necessario costruire questo workflow da soli: se ne occupa il modello. Nel caso d’uso Topic Prompt Research lo mostriamo interamente in azione: dalla panoramica degli argomenti al clustering, fino al filtraggio su ciò che il proprio brand vende effettivamente. Il modo in cui le tre funzioni si integrano tra loro è descritto lì passo dopo passo. Sono inoltre disponibili un prompt già pronto e un’analisi di esempio in formato Excel.
Disponibile tramite il server MCP per tutti gli account SISTRIX
Nell’API SISTRIX, ai.topicresearch è accessibile a tutti gli account con accesso API. Tramite il server MCP SISTRIX, la sezione è utilizzabile da tutti i clienti SISTRIX attivi.
Come sempre, i feedback sono benvenuti all’indirizzo support@sistrix.com.
Buon divertimento nel provarla!
